데이터와 AI (3) - 머신러닝
여러분, 다른 나라에서 만든 영화나 유튜브 영상을 볼 때 대사를 이해하기 위해 무엇이 필요한가요?
맞습니다. 바로 우리말 번역인데요, 세상 모든 영상의 번역을 사람이 일일이 다 하기는 너무 어렵겠죠.
하지만 이제는 머신러닝 기술로 전세계 사람들이 자신의 언어로 원하는 영상을 볼 수 있게 되었습니다.
이번 시간에는 머신러닝 기술에 대해 알아보겠습니다.
머신러닝이란?
인공지능은 어떻게 만드는걸까요?
'머신러닝' 은 인공지능을 만드는 방법 중 하나입니다.
좀 더 이해하기 쉽고 자세한 설명이 필요하겠죠?
영상을 통해 확인해봅시다.
머신러닝의 규칙 찾기
머신러닝은 데이터와 결과를 알려주면 기계가 스스로 규칙을 찾아 내는 방법입니다.
쉬운 예를 하나 들어볼게요. 여러 개의 데이터(흰 박스)를 넣었더니 결괏값(초록색 박스)으로 '송지효,하하,피오' 이렇게 3명의 이름이 나왔습니다.
데이터를 골라낸 규칙은 과연 무엇이었을까요?
규칙은?
받침이 없는 이름
쉬운 예를 들었지만 훨씬 복잡하고 어려운 것까지도 머신러닝으로 가능합니다. 사람이 일일이 프로그래밍하지 않아도 스스로 규칙을 찾아내는 머신러닝의 기술은 사람의 생활을 더욱 편리하게 해줍니다. 수업 초반에 나왔던 번역 기술, 음성을 인식하여 글자를 입력해주는 기술, 사진을 인식하여 스스로 찾은 규칙으로 자동 분류하는 기술, 알파고의 바둑도 머신러닝으로 만들어졌습니다.
머신러닝이 더 정확하게 규칙을 찾아내려면 첫 시간에 이야기했듯이 데이터의 역할이 중요합니다. 많은 데이터가 주어질수록 결괏값을 나오게하는 규칙을 찾는 기준이 더 확실해지겠죠?
머신러닝의 규칙 찾기2
한 번 더 머신러닝과 데이터의 관계를 실습해봅시다. 데이터와 결괏값을 보고 규칙을 찾아볼까요? 정답은 다음 시간에-
